最終更新日 :
2024年10月16日
カスタムモデルのトレーニングを効果的に準備するための基本的な手順について説明します。
カスタムモデルをトレーニングするには、パフォーマンスおよび精度を向上させるための多様で代表的なデータセットを収集します。
画像
- JPG または PNG ファイルを使用します。
- 達成したいブランド固有のスタイルやコンセプトの被写体を表す、少なくとも 10～30 枚の高品質の画像を選択します。
- スタイルや被写体を表す様々な画像のセットをキャプチャします。
- 各画像のファイルサイズは、50 MB を超えないようにしてください。
- 画像の解像度が 1024x1024 ピクセルより高く、最大 16:9 の縦横比（横長）または 9:16 の縦横比（縦長）が設定されていることを確認します。
- 縦横比をトレーニングデータセットと一致させます。トレーニングセットが縦長であり、正方形の画像を生成する場合、生成時に切り取られる問題が発生します。
- サンプル画像を切り抜いて、最も重要な視覚要素に集中します。
- 一貫した美的感覚を保ちながら、様々な視点および背景を表す画像を含めます。
キャプション
- キャプションを使用してディテールを強化し、モデルで生成させるコンセプトに基づいてカスタムモデルをトレーニングします。
- 画像のキャプションは、短く簡潔にします。 15 ～ 18語までをお勧めします。
- すべての画像キャプションの文の構造を異なるものにします。
- 必要に応じて自動キャプションを変更し、モデルにコンセプトの詳細を通知します。
- Firefly のベースモデルは有名な人物や場所を知らないため、キャプションにこれらの場所の説明を含めて、潜在的な成果を高める必要があります。
- 特定の被写体やオブジェクトのトレーニングをする場合は、キャプションにキーフレーズを含めるようにします。各画像のキャプションで、被写体の詳細を明確にします。
- モデルの成果をより正確にトレーニングするために、トレーニングデータキャプションの 2/3 でキーワードと説明的な詳細を使用します。
- 例えば、画像にブランドロゴがある場合、それを「アドビロゴ」と呼びます。これは、トレーニングデータの一部でコンセプトが特定されていることをモデルが識別するのに役立ちます。画像キャプションの 1/3 ではこの操作を行わないでください。このようにすると、モデルはロゴを特定して生成する方法を学習します。
公開前のモデルのテスト
プロンプト
- より短く、より正確なプロンプトを使用して、被写体やスタイルがより忠実に反映されるようにします。
テキストから画像生成の設定パネル
- 最適なアイデンティティ保持のために、視覚的な適用量スライダーはデフォルトで最低に設定されています。ただし、スタイル参照などのクリエイティブな使用例では、視覚的な適用量を上げると、より際立った結果が得られます。
- 被写体に構成の参照を使用する場合は、背景が白い画像か、被写体を意図したポーズで描いたスケッチを選択します。
関連リソース
コミュニティに参加して、つながり、学び、交流する
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